INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
Objetivos do Curso
O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning apresenta fundamentos, métodos e aplicações contemporâneas de inteligência artificial relacionados a machine learning. A formação integra conceitos de dados, algoritmos, automação e desenvolvimento de soluções, além de discutir inovação, avaliação de resultados, ética, segurança e impactos organizacionais e sociais das tecnologias inteligentes.
Capacitar profissionais para compreender, analisar e aplicar conceitos e ferramentas de inteligência artificial em machine learning, promovendo soluções inovadoras, responsáveis e orientadas a resultados.
Profissionais graduados em Tecnologia da Informação, Computação, Engenharias, Administração e áreas afins, além de gestores e demais graduados interessados em aplicações profissionais de inteligência artificial.
| DISCIPLINA | CARGA HORÁRIA |
|---|---|
| METODOLOGIA CIENTÍFICA | 60 |
| DIDÁTICA DO ENSINO SUPERIOR | 60 |
| METODOLOGIAS ATIVAS | 60 |
| TECNOLOGIAS DIGITAIS | 60 |
| FUNDAMENTOS DE IA E APRENDIZADO DE MÁQUINA | 90 |
| ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA ML | 60 |
| MODELOS SUPERVISIONADOS E NÃO SUPERVISIONADOS | 60 |
| ENGENHARIA DE ATRIBUTOS E FEATURE SELECTION | 60 |
| AVALIAÇÃO, VALIDAÇÃO E MÉTRICAS DE MODELOS | 60 |
| MLOPS E CICLO DE VIDA DE MODELOS | 60 |
| ÉTICA, VIÉS E LGPD EM ML | 60 |
| ESTUDOS DE CASOS EM MACHINE LEARNING | 60 |
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